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La calidad del aire interior (IAQ) constituye una importante preocupación de salud pública a nivel global y está directamente asociada con enfermedades respiratorias y cardiovasculares. Los niños representan una de las poblaciones más vulnerables debido a su desarrollo fisiológico y a sus patrones de respiración.
En este contexto, la Universidad Politécnica de Madrid puso en marcha una iniciativa de investigación a largo plazo destinada a medir de forma continua las concentraciones de contaminantes en escuelas de educación primaria. El objetivo era generar datos fiables tanto durante periodos con ocupación como sin ocupación, permitiendo comprender mejor los patrones de exposición y respaldar recomendaciones basadas en evidencia para mejorar la calidad del aire en entornos educativos.
El proyecto, desarrollado en el marco de la iniciativa Lime4Health (2022–2026) y financiado a través del proyecto de investigación PID2021-123023OA-I00, requería una infraestructura de monitorización robusta capaz de proporcionar datos precisos y longitudinales en tiempo real y en múltiples entornos interiores.
El principal reto operativo fue garantizar una precisión de medición de nivel científico y una disponibilidad continua de los datos durante un periodo de investigación de varios años:
La solución incluyó:
- Despliegue de dispositivos MICA Plus instalados en aulas seleccionadas de escuelas de educación primaria.
- Monitorización continua de múltiples parámetros ambientales y contaminantes, incluidos contaminantes abióticos y bióticos.
- Plataforma My inBiot Business para centralizar la visualización y la gestión de los datos.
Esta configuración proporcionó una infraestructura de monitorización estable y orientada a la investigación, alineada con los requisitos de análisis académico.
- Despliegue de una infraestructura de monitorización multiparámetro estable, que garantiza un funcionamiento continuo durante todo el periodo del proyecto.
- Transmisión y almacenamiento fiables en tiempo real, reduciendo el riesgo de pérdida de información y garantizando la continuidad del conjunto de datos.
- Arquitectura de datos estandarizada y estructurada, que permite la alineación consistente de parámetros, la trazabilidad y la exportación para análisis científicos independientes.
- Configuración de monitorización escalable, adaptable a actividades complementarias del proyecto, apoyando la implementación de talleres de sensibilización e intervenciones in situ sin interrumpir la continuidad de los datos.
De forma complementaria, el conjunto de datos generado mediante esta infraestructura está siendo actualmente analizado dentro del marco de investigación Lime4Health para identificar patrones de exposición y elaborar recomendaciones orientadas a mejorar la calidad del aire interior en entornos educativos.
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Temperatura, Humedad, CO2, TVOC, PM2.5, PM10, PM4.0, PM1.0 y Formaldehído
Madrid, España
2022
-
2026
“El proyecto Lime4Health es pionero por el elevado número de parámetros evaluados. No solo considera contaminantes abióticos, sino que también analiza contaminantes bióticos y, en ambos casos, su impacto en la salud infantil. Además de las mediciones y las intervenciones actualmente en evaluación, el proyecto incluye talleres de sensibilización y actividades educativas desarrolladas a lo largo de la iniciativa.”
