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La qualité de l’air intérieur (QAI) constitue un enjeu majeur de santé publique à l’échelle mondiale et est directement associée aux maladies respiratoires et cardiovasculaires. Les enfants représentent l’une des populations les plus vulnérables en raison de leur développement physiologique et de leurs schémas respiratoires.
Dans ce contexte, l’Université Polytechnique de Madrid a lancé une initiative de recherche à long terme visant à mesurer en continu les concentrations de polluants dans les écoles primaires. L’objectif était de générer des données fiables à la fois pendant les périodes d’occupation et de non-occupation, afin de mieux comprendre les schémas d’exposition et de soutenir des recommandations fondées sur des données probantes pour améliorer la qualité de l’air dans les environnements éducatifs.
Le projet, développé dans le cadre de l’initiative Lime4Health (2022–2026) et financé par le projet de recherche PID2021-123023OA-I00, nécessitait une infrastructure de surveillance robuste et longitudinale capable de fournir des données précises et en temps réel dans plusieurs environnements intérieurs.
Le principal défi operationnel a été de garantir une précision de mesure de niveau scientifique et une disponibilité continue des données sur une période de recherche de plusieurs années.
La solution comprenait :
- Déploiement de dispositifs MICA Plus installés dans des salles de classe sélectionnées.
- Surveillance continue de multiples paramètres environnementaux et polluants, incluant des contaminants abiotiques et biotiques.
- Plateforme My inBiot Business pour centraliser la visualisation et la gestion des données.
Cette configuration a fourni une infrastructure de surveillance stable et orientée vers la recherche, alignée sur les exigences d’analyse académique.
- Déploiement d’une infrastructure de surveillance multiparamètre stable, garantissant un fonctionnement continu pendant toute la durée du projet.
- Transmission et stockage fiables en temps réel, réduisant le risque de perte d’information et assurant la continuité des mesures.
- Architecture de données standardisée et structurée, permettant l’alignement cohérent des paramètres, la traçabilité et l’exportation pour des analyses scientifiques indépendantes.
- Configuration de surveillance évolutive, adaptable aux activités complémentaires du projet, soutenant la mise en œuvre d’ateliers de sensibilisation et d’interventions sur site sans interrompre la continuité des mesures.
En complément, l’ensemble des mesures générées par cette infrastructure est actuellement analysé dans le cadre du programme de recherche Lime4Health afin d’identifier des schémas d’exposition et d’éclairer des recommandations visant à améliorer la qualité de l’air intérieur dans les environnements éducatifs.
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Température, Humidité, CO2, COVT, PM2,5, PM10, PM4.0, PM1.0 et Formaldéhyde
Madrid, Espagne
2022
-
2026
« Le projet Lime4Health est pionnier par le nombre élevé de paramètres évalués. Il ne se limite pas aux polluants abiotiques, mais analyse également les contaminants biotiques et, dans les deux cas, leur impact sur la santé des enfants. En plus des mesures et des interventions actuellement en cours d’évaluation, le projet comprend des ateliers de sensibilisation et des activités éducatives développés tout au long de l’initiative. »
