Projet de recherche européen sur la QAI
Surveillance intelligente de la qualité de l'air pour améliorer la recherche en santé publique en Europe.

Espagne, Pays-Bas, Norvège, Pologne, Autriche

2024

Secteur :
Recherche et innovation
Contexte

K-HEALTHinAIR est un projet européen de R&D financé par la Commission européenne dans le cadre du programme Horizon Europe et géré par l'Agence exécutive européenne pour la santé et le numérique. L'initiative vise à faire progresser les connaissances scientifiques sur le lien entre qualité de l'air intérieur (QAI) et santé humaine, en tenant compte de facteurs tels que typologie des bâtiments, typologie des bâtiments, fonctionnalité des espaces et exposition chronique aux polluants intérieurs.

Pour atteindre cet objectif, le projet nécessaitait une campagne de surveillance à grande échelle capable de collecter des données environnementales à haute résolution sur un large éventail de sites pilotes, englobant différents types de bâtiments, zones climatiques et modes d'utilisation dans plusieurs pays européens.

Solution

Le projet K-HEALTHinAIR a nécessité le déploiement d'une campagne de surveillance à grande échelle dans des espaces intérieurs très divers : maisons, hôpitaux, écoles, marchés et stations de métro. Chaque site présentait des contraintes environnementales et de connectivité spécifiques. InBiot a répondu en proposant une solution flexible et entièrement intégrée aux besoins de chaque site :

  • 441 appareils MICA Plus déployés dans des bâtiments pilotes en Espagne, aux Pays-Bas, en Norvège, en Pologne et en Autriche, couvrant divers types de bâtiments et cas d'utilisation.
  • Les licences My InBiot Business permettent d'accéder à des analyses avancées, à des tableaux de bord en temps réel, à des rapports automatisés, à l'exportation de données et à une gestion centralisée du réseau.
  • Des licences API permettent une intégration fluide avec la plateforme d'IA tierce du projet, garantissant l'interopérabilité et une analyse scientifique rationalisée.
  • Compatibilité WiFi sécurisée pour des environnements réseau stables.
  • Connectivité cellulaire (NB-IoT/LTE-M) pour la transmission autonome de données sur des sites ne disposant pas d'une connexion Wi-Fi fiable.
  • Support d'intégration LoRaWAN à des endroits spécifiques nécessitant d'autres configurations de connectivité.

La solution s'adapte facilement à divers environnements et configurations de connectivité. Les appareils ont été configurés et déployés à distance grâce à une logistique centralisée. L'API ouverte a permis une intégration fluide avec des plateformes de recherche externes. Cette configuration flexible a constitué une base solide pour l'une des campagnes de surveillance de la QAI les plus ambitieuses d'Europe.

Résultats et avantages
  • Surveillance environnementale robuste : Suivi de haute précision des paramètres critiques de la QAI, notamment les particules (PM 1,0, PM 2,5, PM 10), les COV, le formaldéhyde, le CO₂, la température et l'humidité sur tous les sites pilotes.
  • Gestion centralisée des données : permettant une coordination sans faille entre cinq pays.
  • Intégration fluide des données : L'accès à l'API a permis aux partenaires d'intégrer les données de la QAI directement dans leurs propres outils et flux de travail scientifiques.
  • Recherche et compréhension accélérées : L'écosystème numérique a simplifié les opérations complexes et a contribué à générer de nouvelles connaissances sur la relation entre la qualité de l'air intérieur et la santé en Europe.

Détails
Produits

441

appareils (

MICA Plus

,

)

API licences

My inBiot Business licences

Custom Business Intelligence dashboard

Paramètres

Température, Humidité, CO2, COVT, PM2,5, PM10, PM4.0, PM1.0 et Formaldéhyde

Lieu

Espagne, Pays-Bas, Norvège, Pologne, Autriche

Année

2024

Témoignage

« Le déploiement réussi de plus de 400 appareils InBiot dans cinq pays a joué un rôle clé dans le cadre du projet K-HEALTHInAir. Leur flexibilité technologique, leurs options de connectivité fiables et leur plateforme de données centralisée se sont révélées fondamentales pour gérer une infrastructure de recherche complexe et générer des données de haute qualité pour nos études sur la santé et la QAI. »

-
José Fermoso, coordinateur de projet au Centre technologique CARTIF.
Certification
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