El Hospital General de Toledo, un importante centro sanitario público, se enfrentaba a un reto relevante en materia de Calidad del Aire Interior (CAI) debido a niveles fluctuantes de compuestos orgánicos volátiles (COV), incluyendo picos puntuales de formaldehído. Estos contaminantes, habituales en entornos hospitalarios como consecuencia de materiales, procesos de limpieza y desinfección, y actividad clínica, pueden suponer riesgos para la salud del personal sanitario, la seguridad del paciente y la calidad ambiental interior.

Antes del proyecto, el hospital no disponía de una solución capaz de proporcionar monitorización de la CAI precisa y en tiempo real, detección temprana de variaciones en la concentración de contaminantes y datos ambientales fiables que permitieran una gestión eficaz de la calidad del aire. Esta limitación dificultaba garantizar condiciones interiores estables y controladas, especialmente en áreas sanitarias críticas, donde la calidad del aire desempeña un papel clave en la seguridad operativa y el rendimiento clínico.

Para dar respuesta a las necesidades del hospital, la tecnología de inBiot se integró con los sistemas de tratamiento de aire ambiental TrioniC–Lodepa, dando lugar a una solución inteligente y automatizada, basada en datos de calidad del aire interior en tiempo real. Esta integración permitió una monitorización continua y un control directo y basado en datos de los equipos de tratamiento de aire en entornos sanitarios sensibles.

La solución incluyó:

• Dispositivos MICA WELL MODBUS, sensores de alta precisión diseñados para la monitorización continua de la calidad del aire interior en entornos hospitalarios.

• Conectividad WiFi, garantizando la disponibilidad fiable de datos en tiempo real.

• Integración mediante la API de My inBiot Business, que permitió una comunicación fluida entre los sensores de IAQ y los sistemas TrioniC.

• Activación automática y ajuste dinámico de la intensidad del tratamiento del aire, en función de los niveles reales de COV y formaldehído.

Gracias a este control basado en API, los incrementos en la concentración de contaminantes activaban automáticamente una mayor capacidad de tratamiento, acelerando la reducción de COV y formaldehído. Una vez restablecidos los niveles óptimos, el sistema ajustaba su funcionamiento para optimizar el consumo energético sin comprometer la seguridad ambiental.